BCD（Bipolar CMOS DMOS）制程是一種將雙極型晶體管（Bipolar）、互補金屬氧化物半導體（CMOS）和雙擴散金屬氧化物半導體（DMOS）集成在同一芯片上的技術。

傳統的BCD制程存在追求高密度與高電壓之間的矛盾：或是追求高密度但電壓較低，或是追求高電壓但密度較低。而安森美的新模擬和混合信號平臺Treo可以平衡這種矛盾，它采用先進的65nm節點的BCD工藝，能夠在提供較高密度的同時，支持更寬的電壓范圍（1-90V寬電壓范圍），和高達175°C的工作溫度。

Treo平臺可以為安森美的各種電源和傳感解決方案提供基礎，包括高性能和低功耗傳感、高效電源管理和專用通信設備，也可以幫助工程師大大簡化設計流程，降低系統成本，推動汽車、醫療、工業、AI數據中心等高速發展領域的解決方案的加速上市。

本期電源網高端訪談邀請到安森美模擬與混合信號事業部汽車市場營銷經理Qing Zhang，一起深入探討新發布的Treo平臺的技術難點是什么？創新點在哪里？Treo平臺如何根據不同需求構建不同的應用場景模型？未來模擬和混合信號平臺會面臨怎樣的機遇和挑戰等工程師關心的問題。

電源網：基于用戶的哪些痛點和訴求讓安森美開始研究Treo平臺？

Qing Zhang：隨著汽車行業向電氣化、智能化、網聯化和共享化（新四化）的轉型，對功率要求增大，效率提高，同時汽車電子電氣架構從單獨控制單元和ECU向區域控制器架構和軟件定義汽車演進，需要更高性能的以太網、通訊接口和eFuse產品，高級駕駛輔助系統（ADAS）和48V系統則需要更高的電壓、更可靠的電源管理和更智能的傳感器。

而AI硬件支撐基于數據中心，對電源要求極高，需要高效率、體積緊湊，并且有散熱和通風要求。醫療健康行業的監測需求，例如糖尿病病患的連續動態血糖監測（CGM），又需要超低功耗、高精度監測和長電池壽命的產品。

綜上所述，市場需要集成度高的芯片，以滿足小型化、低功耗和多功能需求，加之行業快速迭代，從客戶需求到產品定義、規格制定再到產品上市的時間需要縮短。因此，行業需要一個統一的、模塊化的、可裁剪的平臺，以快速根據客戶需求定義、設計和制造產品，這些痛點和訴求促使安森美（onsemi）開發Treo平臺 (The Treo Platform)，滿足市場和業界對高效率、高集成度和高性能模擬混合信號產品的需求。

電源網：Treo平臺采用65納米節點的BCD工藝技術，它的技術難點是什么？

Qing Zhang：

寬電壓范圍：Treo平臺需要支持從1V到90V的寬電壓范圍，這在工藝技術上是一個挑戰，因為不同的電壓等級對器件設計和工藝控制有著不同的要求。

高密度與高電壓的平衡：BCD工藝通常面臨高密度和高電壓之間的權衡。65納米BCD工藝 (BCD65) 需要在保持高密度的同時，實現高電壓的耐受，這在工藝技術上需要精細的優化。

模塊化和可裁剪性：Treo平臺需要具備模塊化和可裁剪性，以適應不同客戶的需求。這意味著在工藝設計上需要高度的靈活性和可配置性，以確保不同模塊可以高效地集成在一起。

工藝驗證和IP重用：將現有的IP和模塊遷移到65納米BCD工藝上，需要經過重新設計和驗證，以確保它們在新的工藝節點上的性能和可靠性。

工藝的一致性和可靠性：在單一平臺上集成多種不同的模擬和混合信號IP，需要確保工藝的一致性和可靠性，以避免不同模塊之間的相互干擾。

成本效益：在保持技術領先的同時，還需要考慮工藝的成本效益，確保產品在市場上的競爭力。

電源網：與業界同類工具相比，Treo平臺的創新點體現在哪些方面？

Qing Zhang：Treo平臺的創新之處在于其作為一個統一的65納米BCD工藝平臺 (BCD65)，能夠支持廣泛的電壓范圍，從1V到90V，這在業界是相當領先的。這種寬電壓范圍的支持，使得Treo平臺能夠適應各種不同的應用場景，包括汽車、AI數據中心和醫療健康等，這些領域對電壓的要求各不相同。此外，Treo平臺的模塊化和可裁剪性也是其顯著特點，它允許快速根據客戶需求定制和優化產品，這種靈活性在業界同類工具中較為罕見。

另一個創新點是Treo平臺的集成度。它不僅集成了電源管理、傳感器接口、通訊接口和標準產品等多種功能模塊，還能夠在單一平臺上實現這些功能的高效集成，減少了外部組件的需求，從而降低了系統成本和復雜性。這種高度集成的能力，使得Treo平臺在滿足小型化、低功耗和多功能需求方面具有明顯優勢。

最后，Treo平臺的快速市場響應能力也是其創新的一部分。它能夠迅速從客戶需求轉化為產品定義、規格制定，最終快速上市，這種快速的市場響應能力在業界同類工具中具有競爭力。這種快速響應不僅能夠縮短產品開發周期，還能夠更快地將創新產品推向市場，滿足不斷變化的市場需求。通過這些創新點，Treo平臺展示了其在模擬和混合信號領域的技術領先性和市場適應性。

電源網：Treo平臺是否會根據不同需求，構建不同的應用場景模型？可否具體介紹一下？

Qing Zhang：Treo平臺的設計理念之一就是靈活性和可定制性，這意味著它會根據不同的應用需求構建多種場景模型。例如，在汽車領域，Treo平臺能夠支持新四化趨勢下的各種需求，包括電氣化、智能化等。它提供的解決方案能夠適應從電動車的高功率需求到區域控制器架構的演進，以及軟件定義汽車的發展。這些解決方案包括高效率的電源管理、高性能的傳感器接口和通訊接口等，都是為了滿足汽車行業對高性能模擬和混合信號產品的需求。

在AI數據中心的應用場景中，Treo平臺通過提供高效率、小體積的電源管理產品，來應對數據中心對電源要求高、體積緊湊的需求。這些產品不僅要滿足當前的技術標準，還要能夠適應快速的技術迭代，以保持數據中心的競爭力。

在醫療健康領域，尤其是連續動態血糖監測的應用中，Treo平臺能夠提供超低功耗、高精度監測和長電池壽命的硬件支持。這些產品對于降低醫療成本，提高糖尿病患者的生活質量和減少并發癥風險至關重要。Treo平臺的這些解決方案展示了其在滿足醫療設備對精確度和可靠性要求方面的能力。

電源網：從您的角度看，模擬和混合信號平臺發展到今天，未來還會面臨怎樣的機遇和挑戰？未來是否會結合生成式AI？

Qing Zhang：隨著物聯網、5G通信、自動駕駛、可穿戴設備等新興技術的發展，對于高性能、低功耗、高集成度的模擬和混合信號解決方案的需求日益增長。這些領域對傳感器、信號處理、電源管理等方面提出了更高的要求，為模擬和混合信號平臺提供了廣闊的市場空間。此外，隨著環保意識的增強，對于能效要求的提升也為模擬和混合信號技術提供了新的發展方向。

技術的快速發展帶來了更高的設計復雜性，如何在短時間內設計出滿足復雜系統要求的模擬和混合信號解決方案是一個挑戰。同時，隨著集成度的提高，如何在更小的尺寸內實現更多的功能，同時保證性能和可靠性，也是模擬和混合信號平臺需要面對的問題。

至于在生成式AI的結合上，由于模擬與混合信號技術的核心在于精確的物理模型和深厚的專業知識，這些通常需要基于經驗和長期積累的數據。AI技術在這一領域的應用可能不如在數據密集型領域那樣直接和迅速，因為模擬與混合信號設計涉及到復雜的物理現象和精確的工程判斷。此外，模擬電路的設計和優化往往依賴于精確的手工調整和細致的實驗驗證，這些過程目前還難以被AI完全替代。但隨著技術的發展，特別是隨著AI在處理復雜系統和大規模數據集方面的能力增強，我們可以預見到AI將在這一領域發揮越來越重要的作用。

電源網：在技術研發和經營層面，安森美將采取哪些策略以應對整體解決方案的市場趨勢？

Qing Zhang：安森美將側重于加強其Treo平臺的能力，以適應市場對整體解決方案的需求。這意味著公司將繼續投資于技術創新，以確保其模擬和混合信號產品能夠滿足不斷變化的市場需求。安森美將通過擴展Treo平臺的功能模塊庫，不斷豐富和完善平臺，以支持客戶在汽車、AI數據中心、醫療健康等關鍵領域的創新需求。此外，公司將致力于提高平臺的集成度和模塊化，以便快速響應市場變化，縮短產品從設計到上市的周期，從而保持技術領先。