經(jīng)過超過2.3M多光譜標(biāo)注的訓(xùn)練和驗證，新的緊湊型Prism AI模型提高了感知開發(fā)的推理性能

加利福尼亞州GOLETA——Teledyne Technologies Incorporated旗下的Teledyne FLIR今天宣布推出全新Prism AI版本，該版本采用緊湊的AI模型，以簡化嵌入式系統(tǒng)的部署。該新版本進(jìn)一步使感知工程師能夠快速集成用于高級駕駛員輔助系統(tǒng)（ADAS）和自動駕駛車輛（AV）系統(tǒng)的熱像儀，與之前的Prism AI版本相比，新版本可將對象跟蹤性能提高至24%。

“改進(jìn)后的Prism AI軟件模型支持嵌入式系統(tǒng)測試和開發(fā)，使感知工程師比以往任何時候都更容易創(chuàng)建擁有熱成像功能的更有效的系統(tǒng)。”Teledyne FLIR產(chǎn)品管理副總裁Michael Walters表示，“隨著Teledyne FLIR AI生態(tài)系統(tǒng)和工具的不斷擴展，我們可以為集成商提供一條絕佳的路線來快速測試和降低集成熱成像的ADAS或AV的開發(fā)成本。”

Prism AI專為汽車感知系統(tǒng)開發(fā)人員打造，是一個協(xié)作生態(tài)系統(tǒng)，提供七種對象檢測類別、可見光和熱成像圖像融合、高級熱成像圖像處理功能、新的陰影模式記錄功能、批量數(shù)據(jù)攝取等。這些功能共同簡化了汽車熱傳感器的集成，可實現(xiàn)卓越的行人、動物和車輛檢測，尤其是在夜間和能見度較差的情況下。

開發(fā)人員可以使用Prism AI作為主要感知軟件，或作為內(nèi)部開發(fā)期間的參考軟件。一套Prism AI工具，再加上Teledyne FLIR Conservator?數(shù)據(jù)生命周期管理軟件以及業(yè)界最大的熱成像可見光訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，可以簡化數(shù)據(jù)集成。Prism AI還包括生產(chǎn)所需的功能，包括熱成像攝像頭和電子控制單元之間的認(rèn)證，這進(jìn)一步簡化了開發(fā)。在Teledyne FLIR技術(shù)服務(wù)團隊的專家支持下，從學(xué)術(shù)界到汽車OEM的感知工程師現(xiàn)在擁有了一個完整的生態(tài)系統(tǒng)來構(gòu)建支持熱成像的ADAS和AV系統(tǒng)。

改善車輛在各種情況下的感知能力對于減少創(chuàng)紀(jì)錄的行人死亡人數(shù)至關(guān)重要。在美國，根據(jù)州長高速公路安全協(xié)會（Governors Highway Safety Association）的初步數(shù)據(jù)估計，2021上半年行人死亡人數(shù)比上年增加了17%，比2011年增加了46%。實現(xiàn)熱成像的ADAS和AV系統(tǒng)可以在減少行人交通死亡人數(shù)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用，并將幫助汽車OEM商滿足即將到來的包括夜間行人防碰撞等監(jiān)管測試程序。